很多人都苦于各种程序化交易平台收费飞涨，赚的钱不多，交的年费越来越多。选择用程序设计编写cpt程序化就成了很好的选择。首先，上期技术开放交易接口，每个人都有机会接入交易柜台。第二，学会了，所有代码都由自己掌握，不必受制于他人。下面我来说说怎样快速开始编写程序化。第一，先到上期技术网站浏览。这里有很多资源，可以看到国内很多知名的、不知名的、公司的、个人的，比如快期、宏景程序化、富齐程序化等等。然后，
2020-03-03
转自百度［夏道萌］CTP固然是期货程序化交易的一个好东西，但是直接使用其API在上面开发，对C++编程语言的要求还是很高的。最近很多朋友问我，像文华财经，交易开拓者，金字塔之类的又是属于什么软件，和CTP又是什么关系？看来还是有必要写一写，为占大多数的程序化交易入门的朋友解答些疑惑吧~CTP，综合交易平台,类似于金仕达行情交易系统，是基于期货交易所行情交易系统搭建的一个平台，期货公司选择了某一个平
2020-04-19
引自新浪财经https://finance.sina.cn/2023-07-21/detail-imzcmwwr1930983.d.html?from=wap我本人从事交易有十年时间了，最基本的交易模式已经固化：重配置轻交易，大行情也无暴利，大利空也无爆亏。总而言之，就是无惊无险，每天可以有很多时间去做行情分析，和研究员们讨论一下逻辑，又或者朋友喝喝茶。讲真的，交易确实是难。难就难在有100个人，
2023-07-22
python的matplotlib绘图（双坐标轴）绘制图形如下：代码如下：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import mpl###读取文件df=pd.read_excel('file')###创建画布和绘图区域fig = plt.figure(figsize=(10,6)) ax1 = fi
2023-05-01 fuzzy
获取股票数据的源头主要有：数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。数据超市2016年5月6日更新。根据最近频繁出现的数据超市，可以无限制获取相关数据，而不再需要使用爬虫等方式获取，这样不仅节省了极大资源，也有利于遍历数据。具体的方法不再赘述，列出来相关网站清单，开发者可自行到这些网站查询调用方法。聚合数据 htt
2023-05-01
1. 使用 pandas 读取 CSV 文件原始数据包含了公司员工的数据：NameHire DateSalarySick Days remainingGraham Chapman03/15/1450000.0010John Cleese06/01/1565000.008Eric Idle05/12/1445000.0010Terry Jones11/01/1370000.003Terry Gill
2023-04-30 fuzzy
有时候数据是以csv形式存储的，要处理数据我们需要先进行读取操作。这里我总结了几种csv的读取方法（基于python）。1.利用numpy读取import numpy as npdata = np.loadtxt(open("路径.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=n,usecols=[2,3]) del
2023-04-22 fuzzy
